在炼钢渣处理及废钢回收存储环节中，废钢形状极度不规则、堆叠空隙率变化大，导致体积估算不准，重量推算误差显著。这直接影响采购结算、库存成本核算以及炼钢加料配比的准确性，热焖或陈化过程中的钢渣可能因内部f-CaO等成分的消解反应而产生体积膨胀（粉化），存在堆体滑坡、坍塌的安全隐患。同时，钢渣作为可回收利用的资源，其库存量也需精准掌握。

3D激光解决方案

高精度三维建模： 快速扫描生成废钢堆的精细三维点云模型，准确捕获每一个凹坑与凸起，计算真实体积。

重量估算： 结合不同废钢品类（如重废、破碎料）的经验堆积密度，将体积数据转换为高精度的重量数据，为交易结算和库存管理提供可靠依据。

形变与膨胀监测： 通过定期自动扫描，对比不同时期的三维模型，精准量化堆体的体积变化、坡度位移及局部隆起，及时发现不稳定征兆。

趋势分析与预警： 结合历史数据，分析膨胀速率与趋势，为安全作业与渣场调度提供预警，防止安全事故发生。

库存计量： 准确测量不同处理阶段（如热焖渣、陈化渣）的存量，支持钢渣作为冶金原料或建材材料的销售与利用规划。

如何解决行业痛点

应对极端复杂性： 激光主动式测量不受物料颜色、纹理影响，能完美还原不规则钢渣和废钢堆的每一个细节，克服了传统摄影测量或人工测量的局限。

非接触、高效率与高安全： 操作人员无需接近堆体，在数分钟内即可完成大型堆场的扫描，彻底杜绝了人工上堆测量的坠落、塌方风险，保障人员安全。

数据驱动决策： 生成的可视化三维模型与精确数据，不仅服务于日常盘点，更能支持安全预警、流程优化和资源最大化利用的深层分析，将传统的“经验处置”提升为“数据智能管控”。